EFIT-V，这是一款由英国Kent大学的Christopher Solomon设计的软件，它使用遗传算法，能够帮助目击者回忆罪犯的外貌，目前已经有来自7个欧洲国家的15个警察局使用该软件。
据称，该软件效率是传统人工作画的两倍。传统的方法是：证人描述嫌疑人的主要特征——如头发长度，鼻子大小或下巴宽度——然后画家勾画出一个粗略的外貌。Solomon称这种方法没有考虑记忆的工作原理，人类并不擅长回忆和描述一张脸。他的软件采用交互式遗传算法技术，把外貌的特征如鼻子大小、肤色等用“基因”来表示，证人从9张脸中选择最像的，来指导遗传算法的进化过程，经过很多代的演化之后，最终能实现最佳的拟合。
Solomon说他的灵感来自使用交互式遗传算法创作乐曲，即程序根据听众的选择来不断进化出动听的音乐。 (阅读全文 …)
机器人的步行是依照人类步行为模型的。
在研究双足步行的基础理论时，本田针对人类步行和其它形式的行走，做了大量的实验并获取了大量的数据。在此基础之上，本田研究出类似人类的快速行走技术。 (阅读全文 …)
由于仿人机器人有很多自由度，而且还要保持运动的平衡，所以这方面的课题还在大量研究之中，尚未形成很成熟的最终方法。
由于仿人机器人具有人类的形状和相似的关节配置，所以模仿人类的运动来生存机器人的全身运动是个自然而然的想法。一般使用运动捕获系统[1]来获取人的运动数据，然后使用这些数据来控制机器人。然而，由于仿人机器人与人类身体特征之间有不可避免的差异，捕获的运动数据不能直接应用在机器人身上。
最近，韩国科学院的科学家提出一种新的方法来模仿人类的运动[2]，获得了很好的效果。 (阅读全文 …)
看到这个机器人不由得想起《终结者外传》中的“液体－金属变形”机器人。而 iRobot 公司似乎想把人类带到“审判日Judgment Day” ，他们先是研制军用机器人，现在又在试图制造变形机器人。当然，这个机器人还没有电视剧中那么强大，但是iRobot公司正在朝着那个方向努力。
在2009智能机器人系统大会（IROS 2009）上，iRobot和芝加哥大学一起公开了他们研制的软体机器人：Chembot，下面是在大会上演示的视频： (阅读全文 …)
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good to know the history