人工智能&机器人 » 方法 http://airobot.org/blog airobot.org Tue, 31 Jan 2012 16:13:58 +0000 en hourly 1 http://wordpress.org/?v= [转载]博士后老张归国记 http://airobot.org/blog/2011/10/24/%e8%bd%ac%e8%bd%bd%e5%8d%9a%e5%a3%ab%e5%90%8e%e8%80%81%e5%bc%a0%e5%bd%92%e5%9b%bd%e8%ae%b0/ http://airobot.org/blog/2011/10/24/%e8%bd%ac%e8%bd%bd%e5%8d%9a%e5%a3%ab%e5%90%8e%e8%80%81%e5%bc%a0%e5%bd%92%e5%9b%bd%e8%ae%b0/#comments Mon, 24 Oct 2011 08:00:28 +0000 Yuan http://airobot.org/blog/?p=1431

老张不老，博五快要结束，博六就要开始。
且慢，这博士咋读了五年还没读完？
这个问题已经被老张的爸爸妈妈爷爷奶奶叔叔阿姨包括刚学会说话的侄子侄女问了无数遍，老张的耳朵都快起了老茧，回答也快把嘴皮磨破老茧了。
读个生物博士我容易么我。老张心想。
可是老张父母等不及啦，左邻右舍拼命地问：张爸，你儿子咋读书读到30岁还没个完呢？还真读上瘾啦？怎么，到现在对象还没找上？那你们老两口可得趁着这个机会好好享享清福哟……唉，不能和你多说了，我那孙子一准醒了……
老张父母心里那个不是滋味呀。想着当初从老张出生开始，他们为了老张跑在别的孩子前头，费了多大力气。老张这孩子以县第一名考上名牌大学的时候，老张父母 多荣耀。后来老张又出国了，老张父母多扬眉吐气光宗耀祖。可是这跑着跑着，老张这孩子咋还是不争气，落到别人后面了呢。眼见着隔壁那跟老张同年的学习不好 的王二孩子都光屁股满地跑了，学说广告词了，这老张咋还对象都没个影呢。
当然了，在老张父母心目中，老张那是老张他爸，而老张依然是张娃子。
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作者：Matt Might，翻译：熊猫读书

每年秋天，都会有一批博士新鲜人驾到。

自从接收博士生以来，我每年都会遇到相同的问题：“拿到博士学位要多长时间？”

这不是个好问题。

“你想要多长就有多长”，我都是这样回答他们。越过那重重障碍的时间可是没有极限的。

更好的问题应该是“如何能让一个博士生成功?”

我已经在4所大学看到许多或成功或失败的博士生，由此我推断出一个博士生的成功取决于3种品质。如果你正在读博，或正在思考这个问题，那么接着看吧。

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转载自《科学网》

 

《人民日报：三位青年科学家的喜与忧》 一文指出，“除非是极有天分的科学“牛人”，否则做科研不可能早九晚五，必须勤奋、多投入，才能有所成就。在生物医学研究领域，很多女性并非没有学术悟性 和专业能力，只是往往经历婚姻生育，面对生活压力和诱惑后，难以专注和坚持。”“王红艳36岁才生女儿,40岁生儿子。现在如果不出差，她总是每天早上8 点钟送女儿上学，8点15以前进实验室，虽然家与学校相距很近，中午也并不回家。通常，王红艳会在下午6点30左右回家，吃晚饭，陪陪孩子。到晚上8点， 再重返实验室，工作到深夜。”“这样算，王红艳每天的工作时间总有12小时以上。她相信一个对某学科有所了解的人，至少需要在该领域花费1万个小时以 上。”(...)
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参加学术会议有没有收获、有多大的收获，有很多点需要注意的，根据网上的资料和自己的经验总结了一个列表，希望自己下周的会议能做到。当然要想成为“华山论剑”的高手，还要照着《学术会议高手速成-之-七种武器》修炼。以下属于起手式：(...)
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人工智能这些年随着计算机的发展，应用越来越广了，但理论上并没有太大突破。《Why AI Failed — The Past 10 Years》由Push Singh写月1996年，虽然14年过去了，但当年的问题仍然存在，他认为有以下五点原因（括号中为我的评论）：(...)
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有人的地方就有江湖，很多学术界的组织、现象都可以用生活中例子作类比，所以有收集这些文章的想法。这篇有点老，不过很经典：发paper就是灌水！

(...)
阅读全文： [转载]IEEE和SCI等的通俗简介

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假设，即问题，是建立起科学论题的基础。所有研究的起点都是提出一个假设，这个假设定义了研究目标和行为，因此它定义、解释和指导研究。假设会在研究中起非常明显的主导作用，以至于科学家力图证实他最初假设的结果。而波普尔主张（由于宇宙无限大）科学假设永远不可能被证实（即被证明是正确的），它的真实性也无法证实，而只能被证伪（即被证明是错误的）。(...)
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原文：Alan Skorkin： You Don’t Need Math Skills To Be A Good Developer But You Do Need Them To Be A Great One

翻译：Xguru ,bearice：卓越开发者之道–成为优秀的开发者无需数学技能， 但成为卓越的开发者需要

我方才开始关于数学的思考。如你所知，我已经写了好几年的软件了，从实说来。我还没有找到在工作中有关数学方面的需求。有大量的新东西我必须得学习/熟练，比如语言、框架、工具、流程、交流技巧和在库上建立的库做你想到的任何东西。数学没有对其中任何一个起作用。当然这并不奇怪，这绝大多数我都是在一个又一个的模版上做建立，阅读，更新，删除（CRUD）的工作，这也是在我们这个互联网时代，多数的开发者在做的绝大多数的工作。你做的是专职顾问——你一般都在做网站，你在大公司内工作——一般都在做网站，你是自由职业者——你一般都在做网站，我深刻的意识到我逐渐精于此道，但是请忍一忍我，我跑题了。(...)
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不久之前在网上偶然看到《学术会议高手速成 之 七种武器》，觉得非常经典， 今天又翻出来读一读，温故而知新。文章以诙谐的手法，把 学术界 比作是 江 湖；而 学术会议 则是 华山论剑。要想混迹于江湖，华山论剑是少不了的；但 是 学术江湖，虽无刀光剑影，却有血雨腥风。 对于我这种初入江湖的晚辈来 说，榕二前辈在文中 给出在学术会议上常用的七种武器非常实用。虽然题目讲速成，但是要想掌握这 七种武器并不容易；特别是最后两种武器，不仅要练习招式，更要修心才能练成。 文中的七种武器可以归纳为下表（原文非常生动有趣）：(...)
阅读全文： 华山论剑 ——《学术会议高手速成 之 七种武器》

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作者：麻省理工学院人工智能实验室全体研究生

编辑：David Chapman 译者：柳泉波

来源：英文 中文

摘要

本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。

This document presumptuously purports to explain how to do research. We give heuristics that may be useful in picking up the specific skills needed for research (reading, writing, programming) and for understanding and enjoying the process itself (methodology, topic and advisor selection, and emotional factors).(...)
阅读全文： 如何在麻省理工学院人工智能实验室做研究

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